Text
Implementasi Alogaritma Pillar Pada Metode K-Means Untuk Identifikasi Profil Ketersediaan SDM Kesehatan di Wilayah Tegal
Berdasarkan data World Health Organization (WHO), rasio ideal tenaga Kesehatan adalah 1:1000. Namun, data dari Kemenkes menunjukkan bahwa rasio perbandingan antara tenaga kesehatan dan pasien di Indonesia masih belum merata distribusinya, khususnya di wilayah Tegal. Hal tersebut dipengaruhi persebaran sumber daya manusia kesehatan yang belum sesuai dengan kebutuhan ideal dari pelayanan kesehatan. Kondisi tersebut mengakibatkan perlunya dilakukan identifikasi profil ketersediaan Sumber Daya Manusia Kesehatan (SDMK) di wilayah Tegal menggunakan metode tertentu. K-Means merupakan salah satu metode dalam data mining yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat kemiripan data serta dapat menggali informasi pada suatu kumpulan data. Namun demikian, metode k-means ini masih memiliki kelemahan pada tingkat akurasi yang belum optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini akan diimplementasikan algoritma pillar pada metode K-Means untuk mengidentifikasi profil ketersediaan SDM Kesehatan di wilayah Tegal serta mendapatkan data performa metode setelah diimplementasikannya algoritma pillar.
Kata Kunci: Algoritma Pillar, K-Means, Sumber Daya Manusia Kesehatan
Tidak tersedia versi lain