Recommender System Dalam Strategi Bisnis UMKM Berbasis Content Based dan Collaborative Filtering

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Recommender System Dalam Strategi Bisnis UMKM Berbasis Content Based dan Collaborative Filtering

Text

Recommender System Dalam Strategi Bisnis UMKM Berbasis Content Based dan Collaborative Filtering

Slamet Wiyono S.Pd, M.Eng - Nama Orang; Dyah Apriliani, S.T., M.Kom - Nama Orang; Susi Nurindahsari - Nama Orang;

Metode Collaborative Filtering merupakan metode yang populer dalam pembuatan sistem rekomendasi. Meskipun CF merupakan metode yang populer, namun memiliki masalah utama yaitu cold start dan sparsity. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengatasi cold start dan sparsity. Salah satu cara untuk mengatasi cold start dan sparsity adalah dengan metode penghitungan Borda. Penelitian dengan metode Borda sudah banyak dilakukan namun belum memanfaatkan pemeringkatan secara optimal. Metode NRF adalah metode baru yang ditawarkan untuk memaksimalkan penggunaan peringkat. Dengan menggunakan data dummy test, metode NRF lebih efektif daripada Borda dalam menghitung skor rekomendasi.

Kata kunci: Borda, NRF, recommender system

Ketersediaan

Referensi A1.0036.20/21 SLA r

A1.0036.20-21

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: Recommender System Dalam Strategi Bisnis UMKM Berbasis Content Based dan Collaborative Filtering
No. Panggil: A1.0036.20/21 SLA r
Penerbit: Tegal : Politeknik Harapan Bersama Tegal., GANJIL 2020/2021
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: A1.0036.20/21
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: penelitian dosen
Recommender System
Content Based dan Collaborative Filtering
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar