Digital

Rancang Bangun Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Berbasis Computer Vision Dengan Metode Optical Character Recognition (TA)

---

Tingginya jumlah kecelakaan lalu lintas selalu menyita perhatian masyarakat. Salah satu penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas adalah tindakan melanggar aturan lalu lintas seperti menerobos traffic light, tidak mengurangi kecepatan pada saat lampu merah, berhenti dimarka jalan dan mengabaikan rambu-rambu jalan. Tanda Nomor Kendaraan Bermotor atau TNKB merupakan identitas atau kode unik yang menjadi pengenal sebuah kendaraan bermotor. LPR (Licence Plate Recognition) dan OCR (Optical Character Recognition) merupakan salah satu dari beberapa kemajuan teknologi yang kini berkembang pesat. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan solusi untuk dapat membantu pihak kepolisian dalam memonitoring dan memantau pelanggaran yang terjadi di jalan raya. Sistem ini dibuat berdasarkan pengenalan plat nomor kendaraan berbasis Computer Vision. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa Optical Character Recognition mampu mendeteksi plat nomor kendaraan pada jalan raya berdasarkan sisa jarak yang terbaca. Keakuratan pembacaan Optical Character Recognition yaitu sebesar 53,04%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

KOM.TA2708.21 SYA r

Penerbit

Tegal : Politeknik Harapan Bersama Tegal., 2021

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

KOM.TA2708.21

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Traffic Light
License Plate Recognition
Optical Character Recognition
Computer Vision.

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar