Text

Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi

---

Data mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Definisi lain di antaranya adalah pembelajaran berbasis induksi yang merupakan proses pembentukan definisi konsep-konsep yang dilakukan dengan cara mengobservasi contoh-contoh spesifik dari konsep-konsep yang dipelajari. Knowledge Discovery in Databas (KDD) adalah penerapan metode statistika pada data mining. Data mining merupakan salah satu langkah dalam KDD (Hermawati, 2013). Clustering merupakan salah satu teknik dalam data mining yang bertujuan untuk mengelompokkan sekumpulan objek ke dalam beberapa grup atau cluster sehingga objek di dalam suatu grup atau cluster memiliki karakteristik yang mirip sedangkan objek antar-cluster akan memiliki karakteristik yang berbeda. Buku ini membahas secara detail tentang beberapa teknik atau metode dalam clustering, meliputi hierarchical clustering, partitioning clustering, dan density clustering. Selain itu, buku ini juga menyajikan contoh analisisnya dengan software R. Contoh penerapan diberikan untuk data dalam bidang seismologi, yaitu data gempa bumi, yang dapat diunduh dari website United State Geological Survey (USGS). Buku ini disajikan dengan sistematis, mulai dari teori dan konsep dasar, algoritma, contoh perhitungan secara manual, kemudian analisis dengan bantuan R.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

Yogyakata : Deepublish., 2021

Deskripsi Fisik

x, 67 hlm uk:15.5x23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-02-3530-6

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar