Pembahasan dalam buku ini: - Belajar dari Data - Python untuk Machine Learning - Pandas - Membuat Ramalan dengan Linear Regression - Logistic Regression - Decision Tree - Naive Bayes - Neural Network - Churn Prediction - Clustering - Market Basket Analysis - Computer Vision - Python dan Big Data
Membahas konsep dasar Machine Learning dan algoritma Machine Learning yang populer. Pada setiap bab yang terkait dengan algoritma Machine Learning, telah disertakan contoh-contoh latihan menggunakan R. Aplikasi R merupakan aplikasi Statistika yang akhir-akhir ini semakin populer.
Gambaran holistik dan simple mengenai konsep dasar machine leerning. teknik dan metode-metode tingkat dasar dan tingkat lanjut serta aplikasinya dalam berbagi bidang terkini.
Pembahasan dalam buku ini: - Pengantar Machine Learning - Klasifikasi dengan K-Nearest Neighbours - Support Vector Machine (SVM) - Pengenalan Computational Intelliegnce - Artificial Neural Network - Unsupervised Learning di Neural Network - Fuzy Logic - Genetic Algorithm (GA) - Particle Swarm Optimization - Natural dan Artificial immune System - Ant Colony Optimization - Computer Vi…